AI-agenter som gör jobbet
En AI-agent är inte magi. Den är en kollega som aldrig sover.
Vi bygger AI-agenter som gör det repetitiva, datatunga eller närmast omöjliga – så att ni kan lägga tiden på det som kräver människor. Inte ett ChatGPT-wrap. En riktig agent, byggd för ett konkret problem ni har.
Vilka uppgifter en AI-agent tar över – så att ert team får tid till annat
Det finns uppgifter i alla bolag som inte borde göras av en människa men som fortsätter göras av en människa. Data ska tittas igenom. Supportfrågor ska svaras på. Kontroller ska köras. Kvitton ska läsas. Dokumentation ska uppdateras. Det är inte svårt arbete. Det är bara månget. Och det stjäl tiden från det som egentligen behöver er.
En välbyggd agent tar över den typen av arbete – dygnet runt, utan pauser, och med konsekvent kvalitet. Ni flyttar fokus till det som faktiskt kräver er.
Hur vi bygger en AI-agent
1. Vi hittar den rätta uppgiften
De flesta vill bygga en agent som gör för mycket. Vi börjar tvärtom: vilken är den enskilda, välavgränsade uppgiften som ständigt äter tid och har tydligt facit? Där börjar vi.
2. Vi bygger i er verklighet
En agent som inte har tillgång till er data, era verktyg och era flöden kan inte lösa era problem. Vi integrerar direkt med era system – repositoryer, databaser, Slack, e-post, vad som än krävs.
3. Vi testar på riktigt innan lansering
Innan en agent går live kör vi den parallellt med er befintliga process. Vi jämför resultat, hittar svagheter och fixar dem innan ni börjar lita på den.
4. Vi övervakar löpande
AI-agenter kan dröfta. Modeller uppdateras. Datamiljöer förändras. Vi sätter upp övervakning så att ni märker om kvaliteten börjar sjunka – innan det blir ett problem.
Vad skiljer oss från andra?
Vi bygger inte ChatGPT-wrap.
En chatbot är inte en agent. Riktiga agenter tar beslut, hämtar data, utför handlingar och återkopplar. Det är det vi bygger.
Vi bygger inte prototyper vi sen lämnar
De flesta AI-agenter som startas aldrig kommer i produktion. Våra gör det. Vi tar ansvar för både utveckling och drift.
Vi använder öppna modeller och API’er
Ni äger er agent från dag ett. Ingen inlåsning, ingen svart låda. Ni kan byta modell, leverantör eller avveckla – helt på era villkor.
Vad kostar en AI-agent?
En agent byggs alltid för en specifik uppgift och ett specifikt system. Därför offererar vi efter en kort förstudie där vi förstår vad agenten ska göra, vad den ska ha tillgång till och hur den ska mätas.
En enkel, välavgränsad agent kan byggas från 45 000 kr. Mer komplexa, systemintegrerade agenter ligger typiskt i spannet 100 000 kr – 300 000 kr. Löpande drift och övervakning faktureras månatligt.
Har du en uppgift som du tror att en AI-agent skulle kunna effektivisera så att du får tid till annat?
Frågor vi får ofta om AI-agenter
Vad är skillnaden mellan en agent och en automation?
En automation följer en bestämd regel. En agent tar beslut baserat på kontext. "Skicka mejl när en order kommer in" är automation. "Läs ordern, bedöm om den är tveksam, be om förtydligande om den är det" är agent.
Kan en agent göra fel?
Ja. Därför bygger vi alltid mekanismer för mänsklig granskning vid kritiska moment, monitoring i realtid och tydliga gränser för vad agenten får och inte får göra.
Vilka AI-modeller använder ni?
Vi väljer modell efter uppgiften. Claude, GPT, Gemini, Mistral och öppna modeller som vi kör själva – beroende på precision, kostnad och datakänslighet. Ni är inte låsta till en leverantör.
Vad händer med vår data?
Den stannar där den ska. Vi designar lösningen efter era krav på dataskydd – oavsett om det handlar om GDPR, bransch-specifika regler eller egna riktlinjer.